İstatistik bölümü nedir ne yapar?

istatistik bölümü hakkında

istatistiğie giriş 101

Merhabalar taze üniversite adayları ve potansiyel istatistikçiler!
Bu yazıyı hem okulum ve bölümüm olan marmara üniversitesi istatistik bölümü ile hemde genel anlamda istatistik bölümü hakkında yazacağım.Bu sayede belki birilerine yardımcı olabilirim diye düşünüyorum.

Öncelikle hiç kimse aşk ile istatistik okumaya gelmez. Aşk ile matematik okuyan vardır istatistik okuyan yoktur.O halde neden istatistik? acı bir gerçekle puanınız istemiş olduğunuz bilgisayar mühendisliği, endüstri mühendisliği ,matematik gibi bölümleri okumak isterken buraya geldiniz. Olsun üzülmeyin.

Temel bir girişle istatistik sayısal değerleri ve verileri okuyabilme daha kolay anlaşılması için bu verilerin görselleştirilmesi elde edilen değerler üzerinden en başarılı tahminlerde bulunabilmeyi sağlayan matematiğin alt bilim dalıdır.Nasıl bir demircinin hammedesi demir ise istatistiğin hammedesi bilgidir. Ham bilginin işlenerek para kazanılmasıdır. Endüstri 4.0 la birlikte Big Data trendindeyiz yani epey bilgi var.

İş Olanakları

Aslında bir çok yol var.İnsterdisipliner bir bölüm olması sebebiyle pek çok alanda söz sahibi olan bir istatistikçi bununla birlikte çoğunda ilk tercih edilen kişi değildir.
Klişe bir sıralama ile insan kaynakları ,finans sektörü(iş analisti),istatistiksel araştırma ve danışma şirketleri, iş zekası , veri bilimcisi,veri analisti,biyoistatistik alanı ve burdaki meslek ve sektör gruplarının pek çoğunda iş bulabilir.Benim ilgilendiğim ve hakkında bilgi vereceğim konu veri bilimi hakkında olan kısımdır. Fakat öncesinde bu program sizi bir bilgisayar mühendisi yapar mı sorusunu cevaplayayım.
Evet yapabilir fakat okulda alacağınız derslerin %80 ni programlama ve incelikleri hakkında olmayacaktır.

Veri Bilimi ve makine öğrenmesi

Başta bahsetmiş olduğum istatistik bilgisine ek+kod yazabilme becerisi+büyük veri ile çalışabilme+iş becerisi+optimizasyon dersek öldürmese de süründüren bir tanımlama yapabiliriz.

veri bilimi ve makine öğrenmesine örnekler verirsem;

• kameların yüzünüzü tanımlaması,
• bir bankanın freud(sahte) işlemleri kullanıcının yapmış olduğu önceki işlemlere göre kıyaslayarak bulan bir algoritma kurması ve bunu bir sisteme entegre etmesi,
•  Bir marketin kullanıcı alışkanlıklarını istatistiklere göre belirlemesi ve yeni satış stratejileri denemesi, 
• Uçakların yolculukları sırasında ürettikleri datalarla yakıt tasarrufu uçuş süresi düşürme gibi analizleri yapabilmesi,
• Son olarak facebook google vb firmaların bize en iyi reklamı sunmaya çalışmaları

Verilebilecek daha çok örnek var fakat şimdilik bu kısmın yeterli olduğunu düşünüyorum.Aşağıya koyduğum 2 videonun ilki istatistiksel bakış açısının nasıl olması gerektiği hakkında ikincisi veri bilimi hakkında daha detaylı bilgiler içeren ücretsiz bir udemy ders linki

Veri bilimi hakkındaki udemy ders linki.

Üzülerek etiketler
#istatistik #datascience # veri bilimi # üniversite tercihleri # tercih rehberi #marmara #mimar sinan # fen edebiyat # makine öğrenmesi # deep learning # machine learning